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              “數字化工廠”與“自動化工廠”區別
              2018/1/12 17:02:46   點擊:



                  數字化工廠與自動化工廠,到底有何區別?要追趕未來制造,人與機器之間關系如何重構?為什么他們反復強調,提升質量而非降低成本,才是工業進化的本質?


               數字化工廠不等于自動化工廠


                數字化制造中,盡管自動化制造是重要的基礎,但數字化制造并不等同于自動化。一般情況下,很多人會以為工廠要實現數字化制造,必須先實現自動化,這其實是一種誤解。


              而數字化制造的其中一個重要基礎,正是實現自動化制造。那么,伴隨生產車間內不斷增加自動化設備,以及逐步減少勞動力,在數字化制造的不斷進化中,是否就等同于全自動化?


              以手機行業為例,如果開發一條全自動化的產線,至少需要半年以上,但按照目前手機行業的創新周期,一般情況下,一款手機從設計到實現量產普遍只在一個月內。“這時候,生產線上大部分的工作只有依靠人來完成,速度才會更快!


              人的生產靈活性不可能被自動化取代


              人所具有的生產靈活性在很長的時間內,是無法被機器所取代的!叭伺c機器的關系是互助的關系。”但當企業的生產制造過程中,出現需要對復雜信息的尋找和判斷時,可以用機器來替代人!痹谖磥碇辽10年到20年,全球范圍內絕大部分的制造環節依然需要人去完成。


              既然如此,在數字化制造中,哪些環節才需要機器去代替人?


                 一般情況下,當需要更新產品或者材料時,工廠需要通過分析后,才能確定停止生產相關的產品。在這個過程中,整個工廠內部需要溝通設計生產部門、研發部門、采購部門等部門。但這些環節在成都工廠內,只需要在系統中更改數據就能完成。數據一旦調整,工廠互聯互通的系統和軟件就會實現自動的更新,并調整出新的生產解決方案。


              “可以理解為,當我們涉及到對復雜信息的尋找、判斷的時候,是可以用機器來替代人的!


              工業進化本質在提升質量,而非降低成本


              人力成本被認為是導致近年制造業競爭力下降的原因,但制造業不能僅僅盯著制造環節的成本,應該更加注重供應鏈成本。而數字化制造從一開始就不僅僅是為了降低成本,最大的目的在于提升質量,而高質量并不意味高成本。


              近年,國內制造業遭遇的發展瓶頸中,人力成本的上漲,被認為是導致制造業競爭力下降的重要原因之一。


              事實上,很多時候企業面臨的并不僅僅是制造環節的成本,而應該更加注重供應鏈的成本。因為,即使在勞動密集型企業中,人力成本畢竟只是占據一定的比例,而不是成本的全部。


              “很多制造業的企業主都喜歡談控制成本,但質量才是企業的第一競爭力!


              數字化制造本身所帶來的高質量并不代表是高成本。數字化制造首先是借助自動化產線上的機器充當“糾錯官”的角色,比如當工人少擰了一顆螺絲,機器會自動發出警示,阻止產品進入下一個環節,通過機器的協助,減少人的出錯。


              但通過機器的“檢查”杜絕人在制造過程的差錯,這只是保證產品質量的基礎一步,由制造質量、研發質量以及原材料質量組成的產品質量中,更需要的是借助數字化制造去保障研發質量和原材料質量。


              走向工業4.0,管理自動化才是關鍵


              在數字化制造的階段,通過數據交互,已經能夠有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工業4.0,不是看生產線自動化水平的高低,而是看管理水平的高低。實現管理的自動化,需要實現管理上人完全聽命于“電腦”,這才是智能制造的未來。


              在工業4.0的研究中,智能制造和智能工廠一直被認定為兩大研究主題。其中,關于智能工廠,被描繪成是一個分散的、具備一定智能化的生產設備,在實現了數據交互之后,形成了高度智能化的有機體,實現虛擬世界和物理世界的融合。


              對于數字化工廠與智能化工廠之間的差距,最關鍵的一點在于是否真正實現管理的自動化。


              未來制造業的衡量標準不是生產線自動化水平的高低,而是管理水平的高低。在中國制造實現智能化提升的路上,相比硬件設備,管理水平的高低才是影響中國企業能否實現工業4.0的關鍵。要真正實現工業4.0,一大標準是管理水平達到了一定的高度,甚至實現了自動化。





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